À la suite des manifestations de Lafayette Square en juin, la police de Washington DC a utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour identifier un manifestant qui aurait frappé un officier au visage. Ils ont trouvé l’homme après avoir nourri une image de lui qu’ils ont trouvée sur Twitter grâce à une base de données jusque-là non divulguée appelée le Système des sondes d’enquête de reconnaissance faciale de la région de la capitale nationale (NCRFRILS). 

C’est la première fois que nous découvrons cette base de données, bien qu’elle ait été utilisée dans d’autres cas liés à la traite des êtres humains et aux vols de banque. Selon Le Washington Post, 14 agences locales et fédérales ont utilisé le système plus de 12 000 fois depuis 2019. Il fait partie d’un programme pilote que le Metropolitan Washington Council of Goverments opère depuis 2017. Un porte-parole de l’organisation a déclaré Le Washington Post il n’a pas annoncé publiquement l’existence de NCRFRILS, car il est toujours en cours de test. Le conseil dit NCRFRILS n’a jamais été utilisé pour collecter des informations sur des manifestants pacifiques. Cependant, la police l’a utilisé lors de l’incident de Lafayette Square parce que le manifestant aurait commis des crimes. 

Ce n’est pas le premier exemple de police aux États-Unis utilisant la technologie de reconnaissance faciale pour identifier un manifestant. En août, le New York City Police Department (NYPD) a exploité une base de données de reconnaissance faciale pour enquêter sur Derrick Ingram, un militant de Black Lives Matter qui aurait utilisé un mégaphone pour crier dans l’oreille d’un policier.

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