Une équipe de chercheurs du MIT a développé un appareil capable de surveiller les postures de sommeil des gens sans avoir à utiliser de caméras ou à coller des capteurs sur leur corps. C’est un moniteur mural que l’équipe a baptisé BodyCompass, et il fonctionne en analysant les signaux radio lorsqu’ils rebondissent sur des objets dans une pièce. Comme l’ont expliqué les chercheurs, un appareil capable de surveiller les postures de sommeil a de nombreuses utilisations potentielles. Il pourrait être utilisé pour suivre la progression de la maladie de Parkinson, par exemple, car les personnes atteintes de cette maladie perdent leur capacité à se retourner au lit.

Pour faire la différence entre les signaux radio rebondissant sur un corps et les signaux rebondissant sur des objets aléatoires dans une pièce, le système se concentre sur les signaux qui rebondissent sur la poitrine et le ventre d’une personne. En d’autres termes, les parties du corps qui bougent en respirant. Il envoie ensuite ces signaux vers le cloud, afin que le système BodyCompass puisse analyser la posture de l’utilisateur.

L’équipe a formé le réseau de neurones de leur création et testé sa précision en collectant 200 heures de données sur le sommeil de 26 sujets qui devaient porter des capteurs sur la poitrine et le ventre au début. Ils ont déclaré qu’après avoir entraîné l’appareil sur une semaine de données, il prédit la bonne posture du corps du sujet 94% du temps.

À l’avenir, BodyCompass pourrait être associé à d’autres appareils pour inciter les dormeurs à changer de position, tels que les matelas intelligents. Lorsque cela se produit, l’appareil peut alerter les personnes épileptiques si elles ont pris une position de sommeil potentiellement mortelle, réduire les événements d’apnée du sommeil et informer les soignants de déplacer les patients immobiles à risque de développer des escarres. Cela pourrait également aider tout le monde à passer une bonne nuit, car nous en avons vraiment tous besoin.

Shichao Yue, membre de l’équipe, présentera le système lors de la conférence UbiComp 2020 le 15 septembre, mais vous pouvez lire leur article sur le site Web du MIT (PDF).

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