À ce stade, la plupart des gens savent que les scooters électriques ne sont pas le moyen de transport le plus sûr que vous puissiez utiliser pour vous déplacer en ville. Souvent, les gens n’ont pas l’expérience nécessaire pour savoir comment réagir à certaines situations routières. Voi, une startup suédoise qui propose la location de scooters électriques dans tout le Royaume-Uni et en Europe continentale, pense avoir une solution. La société s’associe à une autre startup appelée Luna pour ajouter un algorithme d’apprentissage automatique de vision par ordinateur et des caméras haut de gamme à ses scooters qui les aideront à détecter les piétons.  

Dans la pratique, les entreprises affirment que la technologie aidera les scooters de Voi à mieux naviguer dans les zones densément peuplées. Cela les aidera également à comprendre sur quel type de surface ou de voie ils roulent – que ce soit une piste cyclable, un trottoir ou une route – et réagir de manière appropriée. Une autre partie du partenariat verra Luna prêter la technologie GPS Voi qui lui permettra de contrôler le stationnement de ses scooters jusqu’au centimètre dans certaines zones. Ils affirment que cette fonctionnalité aidera à réduire l’encombrement des rues et à rationaliser les coûts d’exploitation.  

Un test d’un an de la technologie débutera cette semaine à Northampton, au Royaume-Uni. La phase initiale verra les employés de Voi conduire des scooters équipés de la technologie autour de la ville pour permettre à l’IA de découvrir son environnement. Une fois la formation terminée, le public pourra utiliser ces scooters.

Voi n’est pas la première entreprise du secteur à se tourner vers l’apprentissage automatique comme moyen potentiel de résoudre certains des problèmes inhérents aux scooters électriques. Début 2020, Lime a commencé à tester une fonctionnalité permettant de suivre la fréquence à laquelle les gens montaient ses scooters sur le trottoir. Si l’IA qui l’accompagnait déterminait que quelqu’un passait plus de temps sur le trottoir que sur la route, elle lui enverrait une notification push pour l’encourager à rouler dans la rue plus souvent la prochaine fois. Il est difficile de dire si le logiciel seul peut rendre les scooters plus sûrs. Mais il est clairement nécessaire de faire quelque chose pour résoudre ce problème. Une étude récente de l’UCSF a révélé qu’entre 2014 et 2018, les blessures liées aux trottinettes électriques aux États-Unis ont augmenté de 222%, avec environ 39000 personnes se blessant d’une manière ou d’une autre.

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